最近，知乎創始人周源和CTO李大海在“2023知乎發現大會”上宣布了知乎最新合作和應用，正式發布了“知海圖AI”中文大模型，并邀請AI加入知乎“討論場”。知海圖AI是知乎和面壁智能聯合研發與戰略投資的成果，下面就和小編一起來看看它的最新消息和特點吧！

知乎知海圖ai最新消息

4月13日，“2023知乎發現大會”（以下簡稱發現大會）在北京舉行，知乎創始人、董事長兼CEO周源和知乎合伙人、CTO李大海在大會上共同宣布了知乎在AI大模型上的最新合作與應用，正式發布“知海圖AI”中文大模型，邀請AI加入知乎“討論場”。

知乎通過聯合研發與戰略投資的方式與國內頂尖大模型團隊面壁智能達成深度合作，共同開發中文大模型產品并推進應用落地。周源表示：“知乎以應用層和數據層的獨特優勢，將致力為中文互聯網的大語言模型添磚加瓦，成為新生產力的開發者”。

目前，知乎和面壁智能合作開發的“知海圖AI”中文大模型，已經運用進了知乎熱榜，知乎首個大模型功能“熱榜摘要”上線并開啟內測，利用超強的語言理解能力對知乎熱榜上的問題回答進行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展現給用戶，給大家直觀清晰的回答。

知乎知海圖ai介紹

面壁智能的宗旨為“讓大模型飛入千家萬戶”，我們致力于大模型核心技術研發與創新應用構建，推動大模型技術標準化，降低大模型使用門檻，構建智能時代大模型基礎設施。在應用側，我們致力于加速大模型在人工智能典型場景與領域應用與落地，讓AI技術惠及千萬家企業。

面壁能力全景圖

工具端，面壁智能筑牢技術底座，打造了大模型高質量數據整理、高效訓練、高效微調、高效壓縮、高效推理工具和大模型 API 。大模型全流程加速工具包括大模型訓練、微調、推理三大套件。訓練套件包括大模型“原料”收集器 BMData、大模型訓練“發動機” BMTrain（大模型訓練成本最高節省90%）。微調套件包括提示學習利器 OpenPrompt（曾獲頂級國際會議ACL 2022最佳展示論文獎）、參數高效微調工具 OpenDelta（論文入選Nature Machine Intelligence）。推理套件包括高效壓縮工具 BMCook（論文入選EMNLP 2022 Demo）與高效推理工具 BMInf（論文入選ACL 2022 Demo）。這些工具共同搭建起大模型訓練能力體系，有效地降低了大模型使用門檻。

模型端，我們構建了包括 CPM 通用大模型和 CPM 領域大模型在內的高質量大模型庫。CPM大模型是面壁團隊根據多年的大模型訓練經驗自研的百億參數預訓練語言大模型，模型支持多語言能力和結構化輸入輸出，通過團隊自研的高效微調技術，能快速適配各種下游任務，滿足各種場景的需求。最新模型 CPM-Bee 具備生成、問答、翻譯、摘要、信息抽取、情感分析、主題分類 等十余種能力以及千余種細分能力。1月15日，模型能力登頂中文零樣本評測榜單ZeroCLUE。

依托工具平臺和大模型庫，我們推出ModelForce 模力大模型系統和 CPM 企業級大模型，并持續打造運營大模型開源社區OpenBMB。基于大模型的AI生產力平臺ModelForce內置大模型訓練、微調、壓縮、推理全流程高效計算工具體系，平臺基于大模型少樣本、零樣本通用能力，使用大模型標準化微調方式，能夠大幅降低AI研發過程中的數據標注成本、算力成本、人力成本。CPM 大模型企業版針對開源版模型進行了能力升級，具有多能力融合、增量微調靈活適配、多場景應用等特點。